dsh-our-free-model v2.8.3中文版

如果你正在使用DeepSeek Harness，最大的痛点往往不是模型不够强，而是每接一个模型就要注册一个账号、申请一个 Key、甚至绑定一张卡。为此小编为大家带来了dsh-our-free-model，这是一款强大的dsh插件，已经在GitHub上拿下了JavaScript周榜第一，其最大的特点在于：将各大厂"原本要钱、要 Key、要账号"的模型，聚合成一个免登录、免 Key 的免费模型池，直接挂进DeepSeek Harness。装好之后，你在输入框的模型选择器里会看到一个叫 Our Free Model 的分组，里面就是能直接用的模型。并且our free model不用登录、不用注册、不用填API Key，DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 这些前沿模型直接就能用，完全免费、还不限量。

目前dsh-our-free-model插件功能非常强大，聚合的渠道按类型大致分为四块。第一是匿名免费通道，例如 OpenCode Zen 网关、Kilo AI 公共网关，直连上游，不需要任何账号和 Key。第二是 EAC 协付渠道，模型会显示为 EAC DeepSeek V4.1 Flash 等，属于桌面端专属，需要 GitHub 登录并 Star 对应仓库后，由服务器侧校验才放行。第三是多个白嫖账号渠道，包括各家 AI 编码助手的免费额度，统一收进来，可一键领取每日积分。第四是聚合渠道（自带 Key），内置多家提供商，例如 OpenRouter、Groq、Cerebras、SiliconFlow、Ollama 等，你自己填 Key，把它们的模型也一并进来。

除了白嫖模型，dsh-our-free-model还顺手送了几样很实用的东西：一是本地 OpenAI 兼容转发端口，让你本机的 Claude Code、Codex、curl 都能调用这些免费模型；二是用量看板，Token 消耗、生成速度、首字延迟等数据全部留在本机，不上传；三是省 Token 功能，支持工具输出压缩，比如把一份很大的 git diff 砍掉大部分字节，模型还能正常作答；四是路由降级链，把多个模型串成一条链，主模型撞上配额墙会自动切到下一个；五是应用内一键升级与热重载，改配置不用重启应用。一句话总结：装这一个插件，约等于一次性把 13 家 AI 工具的免费额度聚合进你的 Harness，而且不需要你注册任何一个账号，快免费下载体验吧。

软件亮点

1、开箱即用，无配置环节——不需要账号、不需要 Key、不需要在后台申请配额。

2、上游来源公开透明——免费车道来源为 OpenCode 的 Zen 网关（https://opencode.ai），Kilo 渠道来源为 Kilo AI 的公共网关（https://kilo.ai），均直连、不经任何第三方中转。请求由谁处理、数据发往何处，见「上游是哪些源」与「免责声明」。

3、清单跟随上游——模型集合、上下文长度与能力在每次刷新时向上游重新拉取，插件内不保存静态快照。

4、选择器只广播可用的模型——上游清单已声明但网关明确拒绝路由的模型（返回 Model is unavailable、或 404 找不到该 id）从下拉框移除，仅在设置页保留记录并注明拒因；网关自身故障（5xx）、配额限制（429）、超时与断网不属于对模型的判定，一律保持可达；被地区策略拦截的模型归入 region-limited 分组。整轮探测全部被拒时同样保留，选择器不会为空。

5、公告中心 + 实时推送——仓库维护者在仓库中编辑 JSON 并推送后，所有已安装实例最迟在一个轮询周期内收到；正文为白名单约束下的 HTML，支持图文排版；urgent 级别触发全屏弹窗；可选系统级通知。

6、应用内升级——设置页一键升级：下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 校验回读 → 热重载，任一步失败自动回滚至上一版本。

7、热重载——升级与代码变更即时生效，无需重启应用；也可在设置页手动触发，或启用文件监视自动重载。

8、按响应体形状判定流式响应——网关在高负载下会以 application/json 的 content-type 返回完整的 SSE 帧序列。插件按响应体形状判定，并将已嗅探的字节重新注入流，既不会导致整轮失败，也不会因 header 与实际内容不符而将可用模型判为不可用。

9、思考强度实际生效——Light / Balanced / Deep 对应输出 token 预算 2 048 / 8 192 / 模型上限，且逐次调用留痕。思考不可关闭的模型（MiMo V2.6 等）三档整体翻倍为 4 096 / 16 384 / 模型上限，因为思考与正文共享同一输出额度；设置页每张模型卡均标注该档位实际下发的上限。该能力通过硬性输出上限实现，不依赖上游的 effort 参数（原因见「为什么用预算，而不是 reasoning_effort」）。

10、不依赖浏览器界面——插件仅将 llm 作为硬依赖，在没有 web server 的 composition（如 dsh-tui）中同样完成启动并输出模型；看板模块挂载在独立的 fiber 上，待 webServer 就绪后再注册路由，因此既不会阻塞模型车道，也不会因插件先于 web 服务加载而永久丢失设置页。

11、用量看板，数据全部留在本机——Token 热力图、总量曲线（支持总计与单模型视图）、输出速度与首字延迟逐次采样。不上传任何数据。

12、OpenAI 兼容转发端口——本机其它工具通过 base URL 与 Key 即可调用这些模型。

13、EAC 渠道（桌面端专属）——在 DeepSeek Harness 桌面端与 DSHEAC AIO 桌面端中自动解锁一条协付通道，模型以 EAC 前缀显示（如 EAC DeepSeek V4.1 Flash）；凭据加密密封，由宿主指纹闸门把守；该渠道在服务器侧校验 GitHub 授权（登录并 star 本仓库）后才放行对话；在命令行及其它宿主中该通道完全不存在。详见「EAC 渠道」。

14、Kilo 渠道（免密免费池）——内置 Kilo AI 公共网关的免费模型池（isFree 清单实时拉取，含 kilo-auto/free 自动路由），无需任何账号或 Key；模型卡带 Kilo 徽章。思考强度与 EAC 渠道同款：模型自身的档位菜单（Off / Low / Medium / High，默认 High），经网关统一的 reasoning 参数真实下发——Off 已逐家族实测将思考归零（nemotron、ling、dots、poolside、apodex、cohere）；stepfun 与 liquid 端点强制思考（对关闭请求返回 400）、两个自动路由不透传关闭，这些模型的菜单不含 Off 档。该池由上游免费提供，上游会在其模型卡中声明 prompt 可能被记录用于改进服务——请勿发送敏感内容，详见「免责声明」。

15、聚合渠道，自带 Key——设置页新增一页，把第三方端点接进同一条模型清单：注册表内置 76 家提供商（NVIDIA NIM、OpenRouter、Groq、Cerebras、SambaNova、Gemini、DeepSeek、Mistral、Together、Fireworks、SiliconFlow、Nebius、Chutes、Hugging Face、Cloudflare、Z.ai、Kimi、MiniMax、QwenCloud/Alibaba、Bedrock、Vertex、Vercel AI Gateway、Azure OpenAI，以及无需账号的 Ollama、LM Studio、llama.cpp），写入 Key（本机免账号的提供商不需要）后其模型即以 provider/model 出现在选择器里，也可经本地网关调用。Key 只写入本机 0600 的 settings.json，API 只回显 hasKey 与 …abcd 指纹；每家可单独启停、测试（列表探测，不花一次生成）、发现模型、覆盖 Base URL 与模型清单。OAuth 与 ADC 认证的提供商照常列出，但标注为不可驱动。

16、省 Token——三件事：工具输出压缩（RTK）在请求发出前就地重写 tool_result（git diff / status / log、grep、find、ls、tree、构建日志、编号转储、搜索清单、重复日志行），实测 40 KB 的 git diff 移除 90% 的字节且模型仍能就它作答；提示词瘦身有 caveman 与 ponytail 两族、默认全关；另有五个不占用上游请求的本地应答。设置页用与用量图表同一批统计行显示压缩前后字节、节省比例、压缩块数与统计调用数。

17、路由（降级链）——把任意车道的模型串成一条命名链，以 combo: 作为虚拟模型出现在选择器与网关上；fallback 固定从链首开始，round-robin 轮换起点并连续 N 轮粘滞。链接在输出任何正文之前失败会被整段丢弃，切换对调用方不可见；思考增量不算正文，因此「想了很久才撞上配额墙」正是降级最有价值的场景。

18、本地网关原生说 Anthropic——新增 POST /v1/messages（流式与非流式，含 thinking / tool_use 块、真实 stop_reason 与流内 error 事件）与 POST /v1/messages/count_tokens（本地估算）；/v1/models 广播全部车道，含聚合行与链路。网关页新增「接入客户端」分区，按实际绑定的端口与真实要求的密钥生成 Claude Code、Codex、OpenAI SDK、Anthropic SDK、curl 与局域网的可复制配方。

19、接口具备鉴权围栏——插件 HTTP 路由优先级高于内核 /api，因此内置与内核一致的信任检查（优先复用 composition 的 connection 服务，缺失时退回结构化围栏）。

20、十三个白嫖渠道，一体接入——CodeArts（华为云）、CodeBuddy / WorkBuddy（腾讯）、LobsterAI（有道）、Qoder / Qoder 中国版（阿里系）、TRAE（字节）、Cline、Loomy（讯飞）、Raccoon（商汤）、MiniMax Code、ZCode（智谱）、Gemini（Google Code Assist）十一个账号渠道开箱即用，外加 Kilo 免费车道与原匿名免费通道；OpenCode 账号渠道在本插件中默认停用。各渠道的登录流程、账号池、每日积分领取、模型黑名单与其本地 OpenAI 网关（Chat Completions + Responses，默认 127.0.0.1:8326）原样挂载与运行；凭据只写入宿主凭据库，浏览器永远拿不到明文。

21、九页毛玻璃界面——设置页顶部导航扩为九个页面：原有六页（免费模型（鱼缸水位 = 可用模型占比）、EAC 模型（鱼缸水位 = 协付池压力）、白嫖模型接入（十三张渠道卡：登录、账号、模型开关、一键领取积分）、数据看板（今日/全部 Token 消耗、平均生成速度、缓存命中率、成功率，账号透视与模型性能表、最近请求总览）、运行日志（逐请求明细：结果、耗时、首字、速度、Token 细分，失败原因悬停可见）与网关设置（网关开关/端点/密钥；局域网转发中继：监听地址、端口与独立中继密钥）），新增聚合渠道（提供商注册表、Key、测试、发现模型、Base URL 与模型清单覆盖）、省 Token（压缩开关、两族提示词档位、五个本地应答与节省统计）与路由（降级链编辑器）三页；网关设置页另增「接入客户端」分区。页面切换与卡片入场为 150–250 ms 短动效，prefers-reduced-motion 下整体关闭。每页都有直达 GitHub 仓库的 Star 按钮。

22、局域网转发中继——渠道网关本身只监听本机（上游的安全选择）；本插件提供自己的转发门：调用方用插件签发与轮换的中继密钥，转发跳由宿主换用网关凭据（凭据不出宿主进程），仅放行 /v1/* 模型接口并带环路保护。

dsh-our-free-model插件怎么安装？

一、下载本地提供的dsh插件our free model包，直接安装；

二、打开DeepSeek Harness桌面版安装

1、找到添加插件--输入：dsh-our-free-model，直接安装；

2、插件成功安装好了；

3、用户可以自行查看our free model的功能。

软件优势

一、重点功能

免密：安装即可用，不需要注册、不需要填任何 API Key。

清单跟随上游：模型集合、上下文长度与能力每次刷新都重新拉取。

诚实的能力声明：探测不出来的能力不会显示，思考强度档位是真实生效的输出预算上限。

二、模型清单

MiMo V2.6 Flash

MiMo V2.5

Ling 3.0 Flash Fin

Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3.5 Lightning

Space Bunny

Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.2

三、使用步骤

在输入框的模型选择器里选 “Our Free Model” 分组下的任意模型。

需要更强推理时点开 Effort 档位；它是真实下发的输出预算，不是提示词。

想被其它本地工具调用：设置页 → 本地转发 → 启用，把 Base URL 和 Key 填进去。

地区受限模型会在你切换网络出口后自动重新归类，无需手动操作。

四、功能介绍

模型清单：可用性、上下文长度、是否支持视觉、是否可调思考。

Token 热力图与总量曲线，支持总计与按模型分别查看。

输出速度（tok/s）与首字延迟（TTFT）逐次采样。

OpenAI 兼容转发端口 + 可生成的 API Key。

全部数据留在本机，不上传任何遥测。

五、公告与升级

公告中心：仓库主人推送的新公告会实时到达，支持图文排版（HTML）。

系统通知：开启后，新公告与插件更新会弹出系统级通知。

应用内升级：新版本发布后可直接在设置页升级，无需重新安装。

热重载：升级与本插件的代码更新即时生效，不需要重启应用。

更新日志

v2.8.3版本

一、修复

1、Claude 订阅 TUI 交互模式卡 45 秒后回退 -p(根治)

新版 Claude Code(2.1.316+)首次运行多了一屏「安全须知,按回车继续」和「终端设置,按 Esc 跳过」。旧引擎不认识这两屏:Claude 等按键、引擎等输入提示符,两边互等 45 秒后放弃并退回 -p;连续失败还会进入最长 24 小时"直接走 -p"的退避——这就是「claude 的 tui 用不了,只能用 p」的根因。

- 引擎整体跟上上游修复(pin 6a900e0d → eef99e4):两屏引导会被自动应答,TUI 交互模式恢复可用——订阅额度按交互模式的 cli 入口计费,比 -p 的 sdk-cli 省近一半。

- 升级时自动清掉旧版本留下的失败退避标记:升级完立即可用,不用等退避期过夜。

- 端到端验证:全新引导环境连跑 3 次,3/3 完整跑通(TUI 起来、消息发送、流式回复)。

2、发布套件

- 引擎增大后发布清单曾溢出到 81 个文件(旧升级器硬上限 80,会让老版本用户拒绝安装),现按需用 zopfli 重压回 7×4 MiB 预算——仍是标准 gzip,校验逻辑不变。

- 修复发布套件夹具服务器的 keep-alive 竞态(大下载后的检查耗尽 Node 默认 5 秒空闲超时导致 ECONNRESET)。

二、上游同步

1、magpie 引擎 8 天上游全部跟进,含 5 个 claudetui 修复与 +3 内置预设(LongCat / Volcengine Ark Decision / Voyage)。 收起介绍展开介绍