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navicat premium 18 for mac v18.0.5中文版

AI无缝集成,加速工作流!

  • 软件大小:320.92M
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:商业软件
  • 更新时间:2026-11-04 21:40
  • 软件类别:开发工具
  • 软件厂商:
网友评分: 5.4分
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navicat premium 18 for mac是一款一体化数据库开发与管理工具,一般简称为navicat 18 mac版,支持macOS 14 Sonoma、macOS 15 Sequoia、macOS 26 Tahoe和macOS 27 Golden Gate系统,能够让用户从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。同时支持与Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容,从而帮助用户更好的快速轻松地创建、管理和维护数据库。

与前作相比,navicat 18 mac版功能进行了全面升级,比如增强了ai功能,用户可以通过"ai填充"在数秒内填充、翻译和分析列,或使用"询问ai"轻松设计表。该功能可智能定义列和数据类型,并通过"生成注释"自动生成表摘要。支持数据脱敏,可以将敏感记录转换为逼真的模拟数据,全面支持行业标准脱敏技术,包括替换、偏移、置乱、散列和置空。还有全新的导入向导,具备实时预览面板并支持 Parquet文件,提供极致灵活性。用户还可通过批量编辑在网格中自由修改多条记录,并通过专用的记录导航侧面板摆脱顺序点击,快免费下载体验吧。

navicat 18 mac版

navicat 18软件亮点

一、ai:将智能自动化直接引入数据编辑器和表设计器中。

1、询问 AI

只需描述你需要什么,几秒钟内就能设计出一张表。它智能地定义了列和数据类型,消除了繁琐的手动设置,大大加快了你的设计流程。

2、填充注释

用即时表摘要加快文档制作速度。它会自动分析你的字段定义,生成清晰的表注释,让任何人一眼就能理解表的用途。

3、AI 自动填充

在几秒钟内填充、翻译和分析你的列。“AI 自动填充”会查看你现有的列,自动生成、转换或汇总表内的信息,适用于多种用例,例如:

- 应用场景:数据填充

能够迅速填补缺失的空白区域,或者生成包含真实信息的全新行数据。

- 应用场景:数据洞察

通过简单的提示整理和评估记录,对文本进行分类、发现错误或总结长文本块。

二、查询编辑:在SQL编辑器中提升代码的精确性和速度。

1、重构

不破坏依赖关系同时,保持代码干净,轻松重构复杂查询。

2、重命名符号

通过单次操作,即可在整个脚本中安全、统一地更新别名或对象标识符。

3、实时错误检测

在查询执行前捕获错误。编辑器在你输入时持续分析脚本,精准定位语法缺陷、无效的模式对象以及模糊的列引用,确保查询 flawless 执行。

4、代码洞察

即时追踪数据库结构、追溯数据来源并发现关联项。

三、数据脱敏:保护敏感的生产数据,以确保测试的安全性和合规性。

在保护用户隐私并满足严格合规标准的同时,不损失数据实用性。Navicat 18 将敏感的生产记录转换为安全、逼真的模拟数据,使你的测试、开发和 QA 团队能够高效工作,而无需承担数据泄露风险。

全面支持行业标准的数据脱敏技术,包括替换、偏移、置乱、散列以及置空。

四、模型:统一概念设计、数据治理以及快速模式管理。

1、混合模型

将逻辑实体与物理约束共同置于一个单一的工作区中。这种统一的环境能够无缝地将你抽象的概念设计与实际的物理数据库结构连接起来。

2、命名标准与术语表

保持整个组织的数据库架构井然有序、合规统一。通过自定义大小写规则、分隔符和前缀自动强制执行严格的命名标准,同时利用集中式术语表确保不同工程团队之间的技术定义完全一致。

3、批量编辑器

通过单一的工作流程实现繁重的架构更新。从一个集中式的层级视图中同时查看、管理并编辑多个表中的字段,完全消除了单独打开并修改数据库表的繁琐操作需求。

五、BI:通过引入先进的交互功能和更智能的布局,提升你的仪表板使用体验。

1、自动平铺

将仪表板组件快速嵌入至高度结构化的框架中。通过简单的拖拽操作,图表即可自动对齐并自适应屏幕尺寸,即时呈现完美、专业的布局效果,无需手动逐像素调整。

2、参数

通过全局变量定义,在你的整个工作区中动态控制数据展示。你可以按需筛选、操作和交互关键值,仅需一次调整即可定制你的可视化洞察。

3、插件

为报表注入更强的交互性与实时响应能力。轻松配置页面导航,将图表、标签或图像进行关联,实现仪表板页面间的无缝一键跳转;同时部署自动刷新功能,按设定间隔自动拉取实时数据——彻底消除手动刷新操作。

六、其他

1、批量编辑

在网格中自由修改多条记录,切换单元格时不会触发自动保存。新增的"应用/放弃"操作栏会聚合你的所有更新,便于快速审阅,让你能够完全掌控——仅在准备就绪时,一次性安全地批量提交或放弃所有更改。

2、记录导航

在表单视图中,无需再逐条点击翻阅。全新的专用侧面板让你能够快速浏览数据集,并即时跳转至任意指定记录,彻底告别反复点击"下一页"来定位所需数据的繁琐操作。

3、导入向导

体验全新的一步式导入流程,专为极致灵活性而设计。可将多种文件类型合并至单一数据表,或将单个源文件同时映射至多个数据表。全新的预览面板提供即时可视化反馈,在导入前即可清晰查看源数据如何转换为最终结果。本次版本新增对 Parquet 文件格式的支持。

4、个人配置文件同步

确保你的私人工作区偏好设置随你登录而无处不在。与共享的团队项目数据相隔离,你现在可以安全地将个人表配置文件、连接配置文件、收藏夹以及界面配色方案直接同步至你的个人云账户——让你的定制化环境严格保持私密,仅你本人可访问。

5、会话历史

在活动工作区中轻松追踪你的数据库操作。会话历史功能自数据编辑器打开起,记录每一条已执行的 SQL 查询,提供清晰的活动日志,便于你随时回顾操作历史、监控变更,并精确核实发送至服务器的每一条指令。

navicat premium 18 for mac核心功能

1、多数据库统一管理

Navicat 允许你同时连接多个数据库实例或类型,在同一个界面中执行查询、查看数据、管理对象、编辑记录等。

- 图形化对象浏览器

- SQL 编辑与代码自动完成

- 可视化结果与交互操作界面

2、数据库建模与 ER 设计

软件提供完整的 数据模型设计工具,可用于:

- 创建概念、逻辑、物理 ER 图

- 逆向工程(从已有数据库生成模型)

- 正向工程(从模型生成数据库结构)

- 导出模型为 SQL 或文档

3、数据迁移与同步

- 数据传输:跨不同数据库类型迁移数据

- 数据同步:保持两个数据库的数据一致

- 结构同步:同步表结构和模式

- 自动生成同步和迁移脚本,支持定制配置

4、数据编辑、视图与可视化

- 在网格、树状或 JSON 视图中编辑数据

- 直观的数据可视化和统计分析

- 图表和 BI 仪表盘支持以图形方式探索数据趋势

5、SQL 编辑与开发工具

- 智能 自动完成 和 代码片段

- 可视化查询构建器

- 执行计划分析和性能洞察

- 查询调试器和优化建议

6、导入 / 导出工具

- 支持将数据导入/导出为通用格式:

- CSV、Excel、XML、JSON 等

- 使用向导进行批量迁移或交互式转换

7、自动化任务与备份

- 排程自动执行备份、迁移任务

- 批量任务(查询、导入、同步等)

- 邮件通知任务完成状态

- 本地备份支持 Oracle Data Pump、SQL Server Backup、MongoDump 等

8、协作与共享

- Navicat Cloud:同步连接设置、查询和工作区到云端(可跨设备访问)

- 允许团队成员共享查询、模型或 BI 仪表板

- 支持集中化连接管理

软件优势

1、数据库连接管理:可以轻松管理多个数据库连接,支持SSH隧道连接。

2、SQL编辑器:具有语法高亮、代码自动补全、SQL格式化等功能,可帮助用户快速编写SQL语句。

3、数据导入导出:支持各种数据格式的导入导出,如CSV、Excel等。

4、数据同步:可以对比两个数据库的结构和数据,进行数据同步操作。

5、数据备份及恢复:可以快速备份数据库,并支持定时备份功能,方便数据库恢复操作。

6、数据库设计:支持数据库表、视图、触发器等对象的设计和管理。

支持的数据库

1、MySQL

2、PostgreSQL

3、SQL Server

4、Oracle

5、SQLite

6、MariaDB

7、MongoDB

8、Redis

9、Snowflake

系统需求

macOS 14 Sonoma

macOS 15 Sequoia

macOS 26 Tahoe

macOS 27 Golden Gate

更新日志

v18.0.5版本

1、修复了在查询编辑器中美化 SQL 时出现的崩溃问题。

2、修复列数据类型更改会覆盖导入向导中的目标字段名称。

3、修复了打开 Amazon Redshift 连接时的崩溃问题。

4、在连接到 SQL Server 时,当勾选“使用加密”选项时,固定加密标志未被发送。

5、修复了过滤 MongoDB 数据时出现的“无效 ISO 日期”错误。

6、修复了小错误并进行了改进。

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