mineru免费全能的文档解析神器

mineru免费全能的文档解析神器是一款免费开源的文档解析引擎，专门解决版面分析、表格识别、公式提取、OCR一手包办，把任何"难啃"的文档变成ai能直接使用的结构化Markdown，不仅支持多种格式和导入方式，还能精准提取复杂元素，适用于多种场景。无论是学术研究、数据分析还是日常办公，软件都能为你带来流畅、准确的解析体验。

现在，mineru正式推出包含skills、MCP server、CLI/SDK、RAG插件等在内的完整开发者生态：一套工具，覆盖从 Agent 对话到生产部署的全场景，支持便捷调用、集成 MinerU 解析能力。让你告别手搓文档处理工具，不用再封装各种接口，真正提高文档应用效率。软件的一大亮点是其强大的格式兼容性，无论你的文档是 PDF、Word、PPT 还是图片，mineru都能轻松应对。通过简单的拖拽、截图或批量上传，你就可以快速将文件导入工具中，无需繁琐的操作。

软件特色

1、多模态与全格式兼容

PDF、Word、PPT、Excel、图片、网页URL一键解析

精准剥离图文并保留上下文关联，让Agent轻松"阅读"复杂排版文档。

2、高并发与Agent自动化处理

毫秒级响应，支持高并发处理

专属Agent免登录通道，完美适配高频自动化工作流。

3、高度结构化与机器可读输出输出

高保真 Markdown / JSON/ LaTeX

完美保留排版层级，为RAG和知识库构建提供纯净数据。

4、原生接入主流Agent工作流

轻松导出至 Dify / Notion

原生支持MCP协议、OpenClaw等主流Agent框架。

mineru电脑版软件功能

一、复杂元素的机器可读与结构化提取

1、表格智能还原与结构化

- 攻克旋转、跨页、合并单元格等，消除Al对复杂表格的阅读障碍

- 输出CSV/HTML/Markdown机器可读格式，无缝接入RAG数据处理流

2、公式精准转化为标准代码

- 强力解析长公式、多行公式与复杂嵌套数学结构

- 输出LaTeX/MathML格式，为科研类Agent与数理大模型提供标准输入

二、化学论文解析

1、分子检测识别

- 精确的分子检测

- SOTA性能的分子结构图识别能力

- 原子和键的识别与原始图像严格对应

2、化学反应提取

- 精确提取和解析化学反应过程

- 识别反应物、反应条件等关键要素

3、全局分子关联

- 精确提取图片和文本中的分子标识

- SOTA 实现全局分子关联

- 获得分子-文本交错数据

软件API简介

MinerU 提供两种文档解析 API，满足不同场景需求：

1、精准解析 API — 需填写token（API管理页面自定创建），支持单文件/批量、表格/公式/多格式输出

2、Agent 轻量解析 API — 免登录，IP 限频防滥用，专为 AI Agent 工作流设计

一、模式对比

二、精准解析 API

1、概述

MinerU 的精准解析 API 专为需要高精度、深层次结构化提取的复杂文档设计。它能够智能识别并处理各类复杂版式、多模态内容（如表格、数学公式、图表、图片、多栏布局等），将文档内容转化为高质量的结构化数据。

2、核心特性：

极致精度：提供行业领先的解析准确性，尤其擅长处理非标准和复杂文档

深度结构化：不仅仅是文本提取，更能深度理解文档的版面和语义，输出包含丰富层级关系的结构化数据

多模态支持：全面支持文本、表格、图片、公式等多种内容类型的精准识别与提取

复杂版式适应：有效应对扫描件、排版混乱、水印干扰等复杂文档场景

3、文件限制：

文件大小上限：200 MB

文件页数上限：200 页

支持文件类型：PDF、图片（png/jpg/jpeg/jp2/webp/gif/bmp）、Doc、Docx、Ppt、PPTx、Xls、Xlsx

三、Agent 轻量解析 API

1、概述

Agent 轻量解析接口专为 OpenClaw 等 AI Agent 场景设计，提供快速、免登录的文档解析能力。

2、核心特性：

无需登录：通过 IP 限频防滥用，无需 Token

轻量快速：PDF、图片使用 pipeline 轻量模型，禁用表格/公式识别，追求最快解析速度; Word、PPT使用Office原生API解析

统一输出：仅输出 Markdown 格式，返回 CDN 链接

双模式提交：URL 解析和文件上传为独立接口，文件上传采用签名上传模式

3、文件限制：

文件大小上限：10 MB

文件页数上限：20 页

支持文件类型：PDF、图片（png/jpg/jpeg/jp2/webp/gif/bmp）、Docx、PPTx、Xlsx

4、IP 限频：

每 IP 每分钟提交请求数有限制

超出限制将返回 HTTP 429 状态码

软件适用场景

mineru的设计初衷是为了服务于科研和技术发展，但它的应用范围远不止于此。以下是一些典型的应用场景：

1、机器学习与大模型训练：将大量文档转化为高质量的训练数据，助力模型语料生产。

2、RAG 系统构建：为检索增强生成系统提供结构化数据支持。

3、学术研究：快速解析科技文献，提取关键信息，提升科研效率。

4、企业办公：批量处理合同、报告等文档，节省人工整理时间。 收起介绍展开介绍